Elektrobit：我们是SDV市场三大板块之间的纽带

智能电动汽车引动的新一轮汽车产业变革方兴未艾，让“软件定义汽车”的理念成为行业共识。汽车市场的核心竞争要素从以硬件为主，转变为以软件和由软件所驱动的服务为主。

在2023年4月18日开幕的上海车展上，众多车企、供应商展示了他们对软件定义汽车趋势的新思考和新方案。深耕软件领域35年的Elektrobit也带来了面向软件定义汽车推出的最新软件产品和服务。

Elektrobit CTO Christian Reinhard在接受盖世汽车采访表示:“软件定义意味着汽车功能不再是预定义的，而是可以通过软件进行扩展。”

在汽车功能升级的过程中，汽车中代码运行的数量，从千万级向数亿级进发，整车电子系统功能复杂度呈指数级上升，软件占比持续增大。产业合作生态发生变化，对信息安全和功能安全的要求也在提高，这对软件供应商提出了新的要求。

Elektrobit成熟产品组合，助力软件定义汽车

当整车的EE架构从分布式电子电气架构向集中化的电子电气架构转变时，与面向服务架构一同构成实现软件定义汽车的硬件和软件基础。在新的电子电气架构下，原先通过硬件实现的功能越来越多通过软件实现。

新趋势重塑汽车软件开发周期和开发模式，汽车体验迎来全新转折。Christian Reinhard指出，汽车行业软件开发的重点关注领域将集中在管理复杂性和软件生命周期上。为此，Elektrobit可以提供成熟的非差异化软件产品组合和长期维护支持，以及操作系统和中间件产品的稳定API。据Christian Reinhard介绍，非差异化软件是车辆功能操作所必需的软件，但对最终用户不可见，例如控制车辆软件网络的软件等。

Elektrobit为开发车辆基础设施提供了一系列成熟产品，包括其为创建基于AUTOSAR标准的车辆而提供的产品系列。比如用于Classic AUTOSAR的EB tresos和用于Adaptive AUTOSAR的EB corbos，在此次车展上有所展示。

此外，面向用户关注的安全问题，Elektrobit新推出的EBtresos9完全支持AUTOSAR R20-11，并集成了车载入侵检测功能Argus CAN IDPS。在此次上海车展上，Elektrobit还展示了最近面世的基于Ubuntu的 EBcorbosLinux，其作为开源ECU软件解决方案，将最大的开源Linux社区引入了软件定义汽车开发领域。

“开源开发已经成为许多行业的重要资产。在构建新的平台生态系统时，没有供应商锁定是减少投资风险的主要优势。”Christian Reinhard直言。基于Ubuntu的EB corbos Linux提供丰富而灵活的开源开发环境。在此基础上，它支持汽车制造商立足于由世界级开源开发者组建的庞大社区，在该社区已取得的先进成果的基础上推进自身的创新。

在汽车行业，智能网联、V2X、OTA等功能逐渐成为新车型标配，为满足汽车软件发展需求，汽车中间件的代表AUTOSAR，从CP发展到AP，产生了ROS2等多种顺应智能驾驶时代的中间件路线，基于AUTOSAR基础软件的ECU，也成为行业青睐的对象。基于Elektrobit AUTOSAR产品，主机厂可降低软件开发成本和减少总体开发时间。作为AUTOSAR领域的资深玩家，Elektrobit也正在发展面向未来、面向智能的新能力。

软件驱动智能发展，重塑车辆设计方式

“‘软件定义’的本质是，将已有的传感器和执行器应用于开发在车辆生产时仍未知的用例。”Christian Reinhard表示。这意味着在软件驱动下，汽车智能化有更多的可能性有待挖掘，自动驾驶和智能产品座舱等成为承载这些可能性的绝佳载体。

随着汽车智能功能升级需求的日渐增长，能为自动驾驶、智能座舱等技术提供支持的汽车软件得到了前所未有的重视。Christian Reinhard介绍到，智能座舱和自动驾驶所需的软件数量庞大，同时，其软件复杂性也很高。例如，自动驾驶需要处理许多传感器的信号输入，并实时控制车辆运动。此外，还要满足信息安全和功能安全方面的要求。

Elektrobit通过识别可重复使用的、通用的软件要素来应对这些挑战，特别涉及到其车载高性能计算机软件产品:EB corbos AdaptiveCore、EB corbos Linux 和 EB corbos Hypervisor。

在智能座舱方面，Elektrobit有一套成熟的座舱系统解决方案。其支持汽车制造商设计、创造和构建功能齐全的座舱，以及支持开发下一代车载用户体验，涉及从规范、设计和构思到生产工程、软硬件和第三方应用的集成等环节。

此前，索尼集团公司率先使用Elektrobit座舱系统解决方案来支持其VISION-S原型车的高级座舱开发。2023年2月，Elektrobit宣布成为索尼本田移动公司的AFEELA 原型车的汽车软件和服务供应商。Elektrobit为AFEELA原型车构建了创新的软件架构，支持SHM利用整个索尼生态系统，提升用户体验。座舱计算机和显示器由Elektrobit 软件提供支持并集成Elektrobit工程服务。

值得注意的是，软件是AFEELA原型车座舱的核心，这体现了车辆设计方式的重大转变。

在自动驾驶方面，EBrobinosPredictor是创建用于批量生产的自动化驾驶的关键软件组件。其可即时提供关于前方道路的准确信息，为预测性、ADAS 和自动驾驶功能提供支持。还有EB Assist ADTF来简化ADAS和自动驾驶功能的开发、可视化、测试和验证。

此外，Christian Reinhard表示灵活且高性能的车辆内联网正在自动驾驶车辆中变得更加重要。EBzoneo为汽车网络通信提供了高效可靠的解决方案，包括ECU内部和ECU之间的网络。EBzoneo为域、集中式和区域式架构提供了现成的、面向未来的和反向兼容的解决方案。

自动驾驶和智能座舱涉及到不同的传感器、执行器，以及屏幕和其他用户界面设备，汽车软件开发十分个性化。“Elektrobit提供工程服务来支持个性化开发，我们的软件产品组合与我们的工程服务组合相结合，在市场上是独一无二的。”Christian Reinhard自信说到。

Elektrobit发力全球市场，着力打造行业生态

软件定义汽车带来的行业变革，不仅是汽车属性、架构的改变，深刻参与这场竞争的产业玩家也正面临洗牌。老牌汽车主机厂、新兴势力，还有诸多跨界企业，共同打造了行业新格局。

“我们是新兴软件定义汽车市场三大板块之间的纽带，为老牌汽车制造商、新的市场参与者和正在进军汽车领域的科技巨头公司提供产品和服务。我们的独特之处在于我们了解这三个领域，并且我们的产品和服务可以根据每个细分市场的需求进行定制。”Christian Reinhard直言。

Elektrobit从事汽车业务超过35年，在此期间，Elektrobit也在不断发展新能力和优化产品服务组合。Christian Reinhard表示，Elektrobit的软件产品和服务组合正在推动汽车行业的发展趋势: 互联性、通用软件平台、自动驾驶和共享移动出行。也是基于多年行业积累的产品开发经验，Elektrobit构建了强大的合作生态。35年来，其为超过6亿辆汽车的逾50亿台设备提供支持。

大众汽车在改造其ID.系列电动汽车的EE架构时，就使用了Elektrobit的软件。4月19日，Elektrobit宣布，捷豹路虎将使用Elektrobit 的软件平台和汽车操作系统，构建其下一代EVA Continuum电气架构，该架构将覆盖2024 年的捷豹路虎全线车型。

除大众、捷豹路虎、索尼等国际厂商外，Elektrobit在中国市场同样有所斩获。“中国对我们来说是一个非常重要的市场，因为中国的汽车制造商和供应商正处于创新的‘快车道’。”Christian Reinhard坦言。

Elektrobit于2012年来到中国市场，并成立上海总部。中国作为汽车产业智电浪潮的桥头堡，给予了国内外老牌及新兴玩家一展身手的舞台。在此过程中，Elektrobit拓展了百度Apollo、诚迈科技、芯驰科技和黑芝麻智能科技等合作伙伴。

“在中国，我们的生态系统不断发展壮大。我们还将继续发展我们在中国的本地工程能力，以充分了解和满足中国客户的需求。”Christian Reinhard说到。

当然，合作模式和产业分工的改变，对传统汽车供应链造成的影响是巨大的，特别在软件领域。许多车企斥巨资组建并扩大软件部门，以图实现全栈自研，而且车企对产品差异化竞争的要求也愈发明显。

针对此问题，Christian Reinhard认为，Elektrobit软件产品组合与客户软件研发增长趋势是一致的。

Elektrobit的产品涵盖了非差异化的功能，可以帮助客户快速启动其差异化功能的开发。Elektrobit也可以通过其工程服务团队支持客户差异化功能的实施，以防客户需要特定的技能或有实施节点延期的风险。

结语

在模块化和通用化硬件平台支撑下，以人工智能为核心的软件技术决定智能汽车的未来形态。对于软件供应商是机遇也是挑战。

Christian Reinhard坦言，Elektrobit作为软件供应商还面临一些挑战，诸如对需要对多种微控制器的支持，在平衡个别客户需求和标准化服务的同时，Elektrobit的软件产品需要进行长期维护，以及需要持续确保产品符合功能安全和信息安全方面的最新法规和标准等。

不过，大部分问题能在发展中得到解决，新的需求和新的趋势正在出现，Elektrobit也正在投资开发云上模拟和虚拟化能力，助力其缩短开发周期，同时提高产品服务质量。

从机械定义，到电子电气定义，再到软件定义，Elektrobit等前沿玩家正在0和1组成的无限空间里，发掘出智能汽车的无限可能。

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